可观测性主要包括三个方面:追踪(traces)、指标(metrics)和日志(logs)。 OpenTelemetry 的指标功能还是测试状态,没有实现日志的功能,日志可以用其他流行的日志库记录,然后收集到类似ELK的日志系统里面。 追踪数据存储后端是用`jaeger`,指标数据存储后端是用`prometheus`。 前面几个文章实现的是追踪,本文主要讲一下指标。 指标数据直接用`prometheus`的go客户端生成也是一样的,不一定需要用`OpenTelemetry`提供的库。 `OpenTelemetry`的方式是先创建`exporter`和`provider`,之后就可以生成指标了,`main.go`: ```go import ( "...
 发布日期: 2023-05-17    分类: Go    浏览量: 1754  
[上一篇文章](https://360us.net/article/87.html)用的是http协议做服务间的调用协议,这篇改成gRPC。 首先安装包`otelgrpc`: ```shell go get go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/google.golang.org/grpc/otelgrpc ``` 创建一个`api`目录,创建`rpc.proto`文件: ```protobuf syntax = "proto3"; package api; // advanced目录执行编译: protoc --go_out=. --go_opt=paths=source_relative --go...
 发布日期: 2023-05-14    分类: Go    浏览量: 1215  
从上一篇入门:[https://www.360us.net/article/86.html](https://www.360us.net/article/86.html)我们知道用OpenTelemetry实现应用的可观测性需要三个部分: - `exporter`:负责遥测数据输出,可以输出到控制台,文件,后端存储或者中间的收集节点服务器。 - `instrumentation `:这个部分就是产生追踪数据,也就是创建`span`。 - `TracerProvider`:扮演了中间角色,把生成的遥测数据输出到`exporter`。 目前Go是不支持自动追踪的,一些公共库可以在这里https://opentelemetry.io/ecosystem/registry/?lang...
 发布日期: 2023-05-11    分类: Go    浏览量: 1183  
> 本文定位是快速入门,理解OpenTelemetry在go里面的基本使用 > > 参考文档:https://opentelemetry.io/docs/instrumentation/go/getting-started Go 版本需要是1.16以上。 创建一个名字是`fib`的go项目,就一个功能计算斐波那契数列。 创建三个文件: `fib.go`测试项目的核心,功能是计算斐波那契数列。 ```go package main import "fmt" // Fibonacci 计算斐波那契数 func Fibonacci(n uint) (uint64, error) { if n ...
 发布日期: 2023-05-09    分类: Go    浏览量: 1223