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可观测性主要包括三个方面：追踪（traces）、指标（metrics）和日志（logs）。
OpenTelemetry 的指标功能还是测试状态，没有实现日志的功能，日志可以用其他流行的日志库记录，然后收集到类似ELK的日志系统里面。
追踪数据存储后端是用`jaeger`，指标数据存储后端是用`prometheus`。
前面几个文章实现的是追踪，本文主要讲一下指标。
指标数据直接用`prometheus`的go客户端生成也是一样的，不一定需要用`OpenTelemetry`提供的库。
`OpenTelemetry`的方式是先创建`exporter`和`provider`，之后就可以生成指标了，`main.go`：
```go
import (
"...
发布日期：
2023-05-17
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Go
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[上一篇文章](https://360us.net/article/87.html)用的是http协议做服务间的调用协议，这篇改成gRPC。
首先安装包`otelgrpc`：
```shell
go get go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/google.golang.org/grpc/otelgrpc
```
创建一个`api`目录，创建`rpc.proto`文件：
```protobuf
syntax = "proto3";
package api;
// advanced目录执行编译: protoc --go_out=. --go_opt=paths=source_relative --go...
发布日期：
2023-05-14
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Go
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从上一篇入门：[https://www.360us.net/article/86.html](https://www.360us.net/article/86.html)我们知道用OpenTelemetry实现应用的可观测性需要三个部分：
- `exporter`：负责遥测数据输出，可以输出到控制台，文件，后端存储或者中间的收集节点服务器。
- `instrumentation `：这个部分就是产生追踪数据，也就是创建`span`。
- `TracerProvider`：扮演了中间角色，把生成的遥测数据输出到`exporter`。
目前Go是不支持自动追踪的，一些公共库可以在这里https://opentelemetry.io/ecosystem/registry/?lang...
发布日期：
2023-05-11
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Go
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> 本文定位是快速入门，理解OpenTelemetry在go里面的基本使用
>
> 参考文档：https://opentelemetry.io/docs/instrumentation/go/getting-started
Go 版本需要是1.16以上。
创建一个名字是`fib`的go项目，就一个功能计算斐波那契数列。
创建三个文件：
`fib.go`测试项目的核心，功能是计算斐波那契数列。
```go
package main
import "fmt"
// Fibonacci 计算斐波那契数
func Fibonacci(n uint) (uint64, error) {
if n ...
发布日期：
2023-05-09
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Go
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